Análisis de datos con Excel

Duración: 21 horas.
¡Quiero saber más sobre el curso de Análisis de datos con Excel!

A quien va dirigido

Este curso está dirigido a estudiantes con experiencia en el análisis de datos con Excel y que desean agregar técnicas de BI.

Es probable que asistan al curso los creadores de informes de SQL Server que estén interesados en métodos alternativos de presentación de datos.

Descripción

El propósito principal del curso es brindar a los estudiantes la capacidad de agregar técnicas de BI al análisis de datos de Excel. El curso va más allá de las capacidades de tablas y gráficos y utiliza gráficos dinámicos, el modelo de datos de Excel y Power BI.

A quien va dirigido

Este curso está dirigido a estudiantes con experiencia en el análisis de datos con Excel y que desean agregar técnicas de BI.

Es probable que asistan al curso los creadores de informes de SQL Server que estén interesados en métodos alternativos de presentación de datos.

Descripción

El propósito principal del curso es brindar a los estudiantes la capacidad de agregar técnicas de BI al análisis de datos de Excel. El curso va más allá de las capacidades de tablas y gráficos y utiliza gráficos dinámicos, el modelo de datos de Excel y Power BI.

Después de completar este curso, los estudiantes podrán:

  • Explora y amplía un clásico tablero de Excel.
  • Explorar y ampliar un modelo de datos de Excel.
  • Preformatear e importar un archivo .CSV.
  • Importar datos desde una base de datos de SQL Server
  • Importar datos de un informe.
  • Crear medidas utilizando funciones avanzadas de DAX.
  • Crear visualizaciones de datos en Excel.
  • Crear un panel de Power BI con Excel.

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

  • Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
  • Conocimiento práctico de las bases de datos relacionales.
  • Amplio conocimiento de las hojas de cálculo de Excel, que incluyen fórmulas, gráficos, filtrado, clasificación y subtotales.
  • Conocimientos básicos de análisis de datos equivalentes a haber asistido al curso 10994.

This module looks at the classic Excel dashboard and at ways to extend it.

  • Classic Data Analysis with Excel
  • Excel Pivot Tables
  • Limitations of Classic Data Analysis


  • Formatting Data
  • Building a Pivot Table
  • Adding pivot charts and a slicer


  • Describe classic data analysis with Excel
  • Describe Excel pivot tables
  • Describe the limitations of classic data analysis with Excel

This module looks at the classic Excel data model and at ways to extend it.


  • Using an Excel Data Model
  • DAX
  • Create Calculated Columns
  • Format Data Model Data
  • Create Measures
  • Analyze the Data
  • Describe an Excel data model
  • View data within an Excel data table
  • Describe DAX

This module looks at pre-formatting and importing CSV files.

  • Importing Data into Excel
  • Shaping and Transforming Data
  • Loading Data
  • Import and Transform Data from a CSV File
  • Add Data from a Folder
  • Import data into excel.
  • Shape and transform data.
  • Load data.

This module looks at how to import data into Excel from a SQL Server database.

  • Available Data Sources
  • Previewing, Shaping, and Transforming Data
  • Table Relationships and Hierarchies
  • Loading Data
  • Import Data from SQL Server
  • Import Data from a CSV File
  • Create a Data Table
  • Identify available data sources.
  • Preview, shape, and transform data.
  • Explain table relationships and hierarchies.
  • Load data from various sources

This module describes how to import data from a report.

  • Importing Data from Excel Reports
  • Transforming Excel report Data
  • Import Data from Excel
  • Transform the Excel Data
  • Load the Data into an Excel Data Model
  • Import data from Excel reports.
  • Transform Excel report data.

This module describes how to create and format measures.

  • DAX
  • Measures
  • Advanced DAX Functions
  • Last year comparison
  • Year to date
  • Market Share
  • Explain what DAX is and when to use it.
  • Describe a measure.
  • Use some of the advanced functions within DAX.

This module describes how to visualize data in Excel.

  • Pivot Charts
  • Cube Functions
  • Charts for Cube Functions
  • Create a Tabular Report
  • Create a Pivot Chart
  • Add Slicers to Charts
  • Create and refine a pivot chart.
  • Describe cube functions and when to use them.
  • Describe a number of charts for use with cube functions.

This module describes how to use Excel with Power BI.

  • Power BI
  • Uploading Excel Data to Power BI
  • Power BI Mobile App
  • Uploading Excel Data
  • Creating a Power BI Dashboard
  • Using Power BI desktop
  • Describe Power Bi and the various versions available.
  • Upload Excel data to Power BI.
  • Describe the Power BI App.