Desarrollador de IoT de Microsoft Azure (AZ 220T00)
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A quien va dirigido
El desarrollador de Azure IoT es responsable de la implementación y la codificación necesarias para crear y mantener la parte de nube y perimetral de una solución de IoT. Además de configurar y mantener dispositivos mediante los servicios de Azure IoT y otras herramientas de Microsoft, el desarrollador de IoT también configura los dispositivos físicos y es responsable de mantener los dispositivos durante todo el ciclo de vida. El desarrollador de IoT implementa diseños para soluciones de IoT, incluida la topología de dispositivos, la conectividad, la depuración y la seguridad. Para escenarios de dispositivos perimetrales, el desarrollador de IoT también implementa procesos y contenedores y configura redes de dispositivos, que podrían incluir varias implementaciones de puerta de enlace perimetral. El desarrollador de IoT implementa diseños de soluciones para administrar canalizaciones de datos, incluida la supervisión y la transformación de datos en relación con IoT. El desarrollador de IoT trabaja con ingenieros de datos y otras partes interesadas para garantizar una integración empresarial exitosa. Los desarrolladores de IoT deben tener una buena comprensión de los servicios de Azure, incluidas las opciones de almacenamiento de datos, el análisis de datos, el procesamiento de datos y las opciones PaaS de Azure IoT frente a SaaS. Los desarrolladores de IoT deben tener conocimientos básicos de programación en al menos un lenguaje compatible con Azure, incluidos C#, Node.js, C, Python o Java.
Descripción
A quien va dirigido
El desarrollador de Azure IoT es responsable de la implementación y la codificación necesarias para crear y mantener la parte de nube y perimetral de una solución de IoT. Además de configurar y mantener dispositivos mediante los servicios de Azure IoT y otras herramientas de Microsoft, el desarrollador de IoT también configura los dispositivos físicos y es responsable de mantener los dispositivos durante todo el ciclo de vida. El desarrollador de IoT implementa diseños para soluciones de IoT, incluida la topología de dispositivos, la conectividad, la depuración y la seguridad. Para escenarios de dispositivos perimetrales, el desarrollador de IoT también implementa procesos y contenedores y configura redes de dispositivos, que podrían incluir varias implementaciones de puerta de enlace perimetral. El desarrollador de IoT implementa diseños de soluciones para administrar canalizaciones de datos, incluida la supervisión y la transformación de datos en relación con IoT. El desarrollador de IoT trabaja con ingenieros de datos y otras partes interesadas para garantizar una integración empresarial exitosa. Los desarrolladores de IoT deben tener una buena comprensión de los servicios de Azure, incluidas las opciones de almacenamiento de datos, el análisis de datos, el procesamiento de datos y las opciones PaaS de Azure IoT frente a SaaS. Los desarrolladores de IoT deben tener conocimientos básicos de programación en al menos un lenguaje compatible con Azure, incluidos C#, Node.js, C, Python o Java.
Descripción
Este curso proporciona a los estudiantes las habilidades y los conocimientos necesarios para crear y mantener con éxito las partes de nube y borde de una solución de Azure IoT. El curso incluye una cobertura completa de los servicios principales de Azure IoT, como IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights y más. Además del enfoque en los servicios PaaS de Azure, el curso incluye secciones sobre IoT Edge, administración de dispositivos, supervisión y solución de problemas, problemas de seguridad, Azure Digital Twins y Azure IoT Central.
- Cree, configure y administre un centro de IoT de Azure.
- Aprovisione dispositivos mediante IoT Hub y DPS, incluido el aprovisionamiento a escala.
- Establezca una comunicación segura de 2 vías entre los dispositivos y el Centro de IoT.
- Implemente el procesamiento de mensajes mediante el enrutamiento del Centro de IoT y Azure Stream Analytics.
- Configure la conexión a Time Series Insights y admita los requisitos de integración empresarial.
- Implemente escenarios de IoT Edge mediante módulos de mercado y varios patrones de puerta de enlace perimetral.
- Implemente escenarios de IoT Edge que requieran desarrollar e implementar módulos y contenedores personalizados.
- Implemente la administración de dispositivos utilizando dispositivos gemelos y métodos directos.
- Implemente pruebas de supervisión, registro y diagnóstico de soluciones.
- Reconozca y aborde los problemas de seguridad e implemente Azure Security Center for IoT.
- Cree una solución de Azure Digital Twins que integre servicios ascendentes y descendentes.
- Cree una solución de IoT con Azure IoT Central y reconozca las oportunidades de SaaS para IoT.
Para tener éxito en este curso, los estudiantes deben tener lo siguiente:
- Conocimiento de soluciones en la nube: los estudiantes deben tener experiencia en el uso del Portal de Azure y una comprensión básica de las implementaciones de PaaS, SaaS e IaaS.
- Experiencia en desarrollo de software: La experiencia en desarrollo de software es un requisito previo para este curso, pero no se requiere un lenguaje de software específico, y la experiencia no necesita ser a nivel profesional.
- Experiencia en procesamiento de datos: Se recomienda una comprensión general del almacenamiento y procesamiento de datos pero no es obligatorio.
In this module, students will begin by examining the business considerations for various IoT implementations and reviewing how the Azure IoT Reference Architecture supports IoT solutions. This module also provides students with an overview of the Azure services commonly used in an IoT solution and provides an introduction to the Azure portal.
- Business Opportunities for IoT
- Introduction to IoT Solution Architecture
- IoT Hardware and Cloud Services
- Explain how IoT and Azure IoT could be applied to their business
- Describe the core components of an Azure IoT Solution Architecture
- Describe the Azure IoT Services and how they relate to an IoT solution
- Create an Azure account and use the Azure portal to create an IoT Hub and DPS service
In this module, students will take a closer look at the Azure IoT Hub service and will learn how to configure secure two-way communication between IoT hub and devices. Students will also be introduced to IoT Hub features such as Device Twins and IoT Hub Endpoints that will be explored in more depth as the course continues.
- IoT Hub and Devices
- IoT Developer Tools
- Device Configuration and Communication
- Explain the core features of the IoT Hub services
- Describe the lifecycle of an Azure IoT device
- Describe how IoT Hub manages device identities and implements other security features
- Register devices with the IoT Hub using the Azure portal, Azure CLI, and Visual Studio Code
- Implement the IoT Hub Device and Service SDKs
In this module, students will focus on device provisioning and how to configure and manage the Azure Device Provisioning Service. Students will learn about the enrolment process, auto-provisioning and re-provisioning, disenrollment, and how to implement various attestation mechanisms.
- Device Provisioning Service Terms and Concepts
- Configure and Manage the Device Provisioning Service
- Device Provisioning Tasks
- Explain the process of device provisioning and the features of the Device Provisioning Service
- Explain the security considerations associated with device provisioning and how they are managed
- Implement the Device Provisioning Service SDKs
- Manage the device enrolment process, including deprovisioning and disenrollment
In this module, students will examine how IoT process messages. Students will begin with an investigation of how to configure message and event routing and how to implement routing to built-in and custom endpoints. Students will learn about some of the Azure storage options that are common for IoT solutions. To round out his module, students will implement Azure Stream Analytics and queries for a number of ASA patterns.
- Messages and Message Processing
- Data Storage Options
- Azure Stream Analytics
- Configure message and event routing
- Route data to the built-in and custom endpoints
- Implement message enrichment
- Implement Azure Stream Analytics Inputs, Queries, and Outputs
- Store message data in a warm storage for historical purposes and additional analysis
- Use an Azure Function within a message processing and analytics solution
In this module, students will learn about the Azure services and other Microsoft tools that can be used to generate business insights and enable business integration. Students will implement Azure Logic Apps and Event Grid, and they will configure the connection and data transformations for data visualization tools such as Time Series Insights and Power BI
- Business Integration for IoT Solutions
- Data Visualization with Time Series Insights
- Data Visualization with Power BI
- Explain the options for business integration within an IoT solution and how to achieve them
- Develop business integration support using Logic Apps and Event Grid
- Configure IoT Data for Visualization in Time Series Insights
- Configure IoT Data for Visualization in Power BI
In this module, students will learn how to deploy a module to an Azure IoT Edge device. Students will also learn how to configure and use an IoT Edge device as a gateway device.
- Introduction to Azure IoT Edge
- Edge Deployment Process
- Edge Gateway Devices
- Describe the difference between an IoT device and an IoT Edge device
- Configure an IoT Edge device
- Implement an IoT Edge deployment using a deployment manifest
- Configure an IoT Edge device as a gateway device
In this module, students will develop and deploy custom edge modules, and will implement support for an offline scenario that relies on local storage. Students will use Visual Studio Code to
build custom modules as containers using a supported container engine.
- Develop Custom Edge Modules
- Offline and Local Storage
- Explain the requirements for building a custom edge module
- Configure Visual Studio Code for developing containerized modules
- Deploy a custom module to an IoT Edge device
- Implement local storage on an IoT Edge device in support of an offline scenario
In this module, students will learn how to implement device management for their IoT solution. Students will develop device management solutions that use devoice twins and solutions that use direct methods.
- Introduction to IoT Device Management
- Manage IoT and IoT Edge Devices
- Device Management at Scale
- Describe the most common device management patterns and configuration best practices
- Describe when and how to use device twins and direct methods to implement device management
- Implement device management for various patterns using device twins and direct methods
- Implement device management at scale using automatic device management and jobs
In this module, students will configure logging and diagnostic tools that help developers to test their IoT solution. Students will use IoT Hub and Azure Monitor to configure alerts and track conditions such as device connection state that can be used to troubleshoot issues.
- Monitoring and Logging
- Troubleshooting
- Describe the options for monitoring and logging an Azure IoT solution
- Configure Azure Monitor to support of an IoT solution
- Configure IoT Hub Metrics to support of an IoT solution
- Implement diagnostics logging
- Troubleshoot IoT device connection and communication issues
In this module, students will examine the security considerations that apply to an IoT solution. Students will begin by investigating security as it applies to the solution architecture and best practices, and then look at how Azure Security Centre for IoT supports device deployment and IoT Hub integration. Students then use Azure Security Centre for IoT Agents to enhance the security of their solution.
- Security Fundamentals for IoT Solutions
- Introduction to Azure Security Centre for IoT
- Enhance Protection with Azure Security Centre for IoT Agents
- Describe security concerns and best practices for an IoT solution
- Describe the Azure IoT Security Architecture and Threat Modelling
- Describe the features and support provided by Azure Security Centre for IoT
- Configure Security Agents and Security Module Twins
- Aggregate Azure Security Centre for IoT Events
In this module, students will examine the concepts of an Azure Digital Twins solution and take their first steps toward implementing ADT. Students will begin by investigating the concepts behind the Azure Digital Twins service and an ADT solution, followed by an introduction to the development tools that can be used to build and monitor an ADT solution. Students will then use the development tools to create custom models, build and query an ADT environment graph, ingest IoT device telemetry, and implement business logic and data processing.
- Introduction to Azure Digital Twins
- Introduction to ADT solution development
- Monitor and troubleshoot ADT
- Describe the components of an Azure Digital Twins (ADT) solution
- Explain how to create and configure an ADT instance
- Explain how to create, query, and manage the ADT graph
- Explain how to ingest ADT data from IoT hub and implement support for downstream services
- Describe how to monitor and troubleshoot ADT
In this module, students will learn how configure and implement Azure IoT Central as a SaaS solution for IoT. Students will begin with a high-level investigation of IoT Central and how it works. With a basic understanding of IoT central establish, students will move on to creating and managing device templates, and then managing devices in their IoT Central application.
- Introduction to IoT Central
- Create and Manage Device Templates
- Manage Devices in Azure IoT Central
- Describe the difference between Azure IoT Central and the Azure IoT PaaS services
- Describe the features provided by Azure IoT Central
- Describe the purpose and components of a Device Template
- Create and publish a Device Template
- Manage devices using rules and notifications
- Mange devices at scale using jobs
