Desarrollo de modelos de datos SQL

Duración: 21 horas.
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A quien va dirigido

La audiencia principal de este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir la función de desarrollador de BI para crear soluciones empresariales de BI.
Las responsabilidades principales incluirán:
• Implementación de bases de datos multidimensionales mediante el uso de SQL Server Analysis Services.
• Creación de modelos de datos semánticos tabulares para su análisis mediante SQL Server Analysis Services.

Descripción

El objetivo de este curso de 3 días dirigido por un instructor es crear soluciones de BI empresariales administradas. Describe cómo implementar modelos de datos multidimensionales y tabulares y cómo crear cubos, dimensiones, medidas y grupos de medida. Este curso lo ayuda a prepararse para el examen 70-768.

A quien va dirigido

La audiencia principal de este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir la función de desarrollador de BI para crear soluciones empresariales de BI.
Las responsabilidades principales incluirán:
• Implementación de bases de datos multidimensionales mediante el uso de SQL Server Analysis Services.
• Creación de modelos de datos semánticos tabulares para su análisis mediante SQL Server Analysis Services.

Descripción

El objetivo de este curso de 3 días dirigido por un instructor es crear soluciones de BI empresariales administradas. Describe cómo implementar modelos de datos multidimensionales y tabulares y cómo crear cubos, dimensiones, medidas y grupos de medida. Este curso lo ayuda a prepararse para el examen 70-768.

Después de completar este curso, los estudiantes podrán:

  • Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
  • Crear una base de datos multidimensional con Analysis Services
  • Implementar dimensiones en un cubo
  • Implementar medidas y medir grupos en un cubo
  • Use la sintaxis MDX
  • Personaliza un cubo
  • Implementar una base de datos tabular
  • Use DAX para consultar un modelo tabular
  • Use la minería de datos para el análisis predictivo

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

  • Experiencia de consultar datos usando Transact-SQL

This module introduces key BI concepts and the Microsoft BI product suite.

  • Introduction to Business Intelligence
  • The Microsoft business intelligence platform


  • Exploring a Data Warehouse
  • Exploring a data model


  • Describe BI scenarios, trends, and project roles.
  • Describe the products that make up the Microsoft BI platform.

This module describes how to create multidimensional databases using SQL Server Analysis Services.


  • Introduction to Multidimensional Analysis
  • Data Sources and Data Source Views
  • Cubes
  • Overview of Cube Security
  • Configure SSAS
  • Monitoring SSAS


  • Creating a Data Source
  • Creating and Configuring a data Source View
  • Creating and Configuring a Cube
  • Adding a Dimension to a Cube


  • Describe considerations for a multidimensional database.
  • Create data sources and data source views.
  • Create a cube
  • Implement security in a multidimensional database.
  • Configure SSAS to meet requirements including memory limits, NUMA and disk layout.
  • Monitor SSAS performance.

This module describes how to implement dimensions in a cube.


  • Configuring Dimensions
  • Defining Attribute Hierarchies
  • Implementing Sorting and Grouping Attributes
  • Slowly Changing Dimensions


  • Configuring Dimensions
  • Defining Relationships and Hierarchies
  • Sorting and Grouping Dimension Attributes


  • Configure dimensions.
  • Define attribute hierarchies.
  • Implement sorting and grouping for attributes.
  • Implement slowly changing dimension

This module describes how to implement measures and measure groups in a cube.


  • Working with Measures
  • Working with Measure Groups


  • Configuring Measures
  • Defining Regular Relationships
  • Configuring Measure Group Storage


  • Configure measures.
  • Configure measure groups.

This module describes the MDX syntax and how to use MDX.


  • MDX fundamentals
  • Adding Calculations to a Cube
  • Using MDX to Query a Cube


  • Querying a cube using MDX
  • Creating a Calculated Member


  • Use basic MDX functions.
  • Use MDX to add calculations to a cube.
  • Use MDX to query a cube.

This module describes how to customize a cube.


  • The Implementing Key Performance Indicators
  • Implementing Actions
  • Implementing Perspectives
  • Implementing Translations


  • Implementing an action
  • Implementing a perspective
  • Implementing a translation


  • Implement KPIs in a Multidimensional database
  • Implement Actions in a Multidimensional database
  • Implement perspectives in a Multidimensional database
  • Implement translations in a Multidimensional database

This module describes how to implement a tabular data model in Power Pivot.


  • Introduction to Tabular Data Models
  • Creating a Tabular Data Model
  • Using an Analysis Services Tabular Data Model in an Enterprise BI Solution


  • Creating an Analysis Services Tabular Data Model
  • Configure Relationships and Attributes
  • Configuring Data Model for an Enterprise BI Solution.


  • Describe tabular data models
  • Describe how to create a tabular data model
  • Use an Analysis Services Tabular Model in an enterprise BI solution

This module describes how to use DAX to create measures and calculated columns in a tabular data model.


  • DAX Fundamentals
  • Using DAX to Create Calculated Columns and Measures in a Tabular Data Model
  • Creating Calculated Columns
  • Creating Measures
  • Creating a KPI
  • Creating a Parent – Child Hierarchy


  • Describe the key features of DAX
  • Create calculated columns and measures by using DAX

This module describes how to use data mining for predictive analysis.


  • Overview of Data Mining
  • Creating a Custom Data Mining Solution
  • Validating a Data Mining Model
  • Connecting to and Consuming a Data-Mining Model
  • Using the Data Mining add-in for Excel


  • Creating a Data Mining Structure and Model
  • Exploring Data Mining Models
  • Validating Data Mining Models
  • Consuming a Data Mining Model
  • Using the Excel Data Mining add-in
  • Describe considerations for data mining
  • Create a data mining model
  • Validate a data mining model
  • Connect to a data-mining model
  • Use the data mining add-in for Excel