Fundamentos de la IA de Microsoft Azure (MOC AI-900T00-A)

Duración: 7 horas.
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A quien va dirigido

El curso Aspectos básicos de la IA de Azure está diseñado para cualquier persona interesada en conocer los tipos de soluciones que la inteligencia artificial (IA) hace posible y los servicios de Microsoft Azure que puede usar para crearlas. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil el conocimiento de los principios fundamentales de programación.

Descripción

Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios de Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos o desarrolladores de software profesionales, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la…

A quien va dirigido

El curso Aspectos básicos de la IA de Azure está diseñado para cualquier persona interesada en conocer los tipos de soluciones que la inteligencia artificial (IA) hace posible y los servicios de Microsoft Azure que puede usar para crearlas. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil el conocimiento de los principios fundamentales de programación.

Descripción

Este curso presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios de Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos o desarrolladores de software profesionales, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para respaldarlos. El curso está diseñado como una experiencia de aprendizaje combinado que combina la capacitación dirigida por un instructor con materiales en línea en la plataforma Microsoft Learn ( https://azure.com/learn ). Los ejercicios prácticos del curso se basan en los módulos de Learn y se anima a los estudiantes a utilizar el contenido de Learn como material de referencia para reforzar lo que aprenden en clase y explorar los temas con más profundidad.

  • Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la inteligencia artificial
  • Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de visión artificial en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure
  • Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacionales en Azure

No se requiere certificación previa antes de tomar este curso. Los estudiantes exitosos de Azure AI Fundamental comienzan con algunos conocimientos básicos de computación y conceptos de Internet, y un interés en usar los servicios de Azure AI.

Específicamente:

  • Experiencia en el uso de computadoras e Internet.
  • Interés en casos de uso para aplicaciones de IA y modelos de aprendizaje automático.
  • La voluntad de aprender a través de la exploración práctica...

In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development.

  • Artificial Intelligence in Azure
  • Responsible AI
  • Describe Artificial Intelligence workloads and considerations

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.

  • Introduction to Machine Learning
  • Azure Machine Learning
  • Describe fundamental principles of machine learning on Azure

Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services.

  • Computer Vision Concepts
  • Computer Vision in Azure
  • Describe features of computer vision workloads on Azure

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands.

  • Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or bot, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.

  • Conversational AI Concepts
  • Conversational AI in Azure
  • Describe features of conversational AI workloads on Azure