Implementación de una solución de aprendizaje automático con Microsoft Azure Databricks (DP 090T00)
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A quien va dirigido
Este curso está diseñado para científicos de datos con experiencia en Pythion que necesitan aprender a aplicar sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático en Azure Databricks.
Función laboral: científico de datos
Caracteristicas: ninguno
Descripción
A quien va dirigido
Este curso está diseñado para científicos de datos con experiencia en Pythion que necesitan aprender a aplicar sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático en Azure Databricks.
Función laboral: científico de datos
Caracteristicas: ninguno
Descripción
Azure Databricks es una plataforma a escala de nube para análisis de datos y aprendizaje automático. En este curso de un día, aprenderá a usar Azure Databricks para explorar, preparar y modelar datos; e integrar los procesos de aprendizaje automático de Databricks con Azure Machine Learning.
- Aprovisionar un clúster y un espacio de trabajo de Azure Databricks
- Use Azure Databricks para entrenar un modelo de aprendizaje automático
- Use MLflow para rastrear experimentos y administrar modelos de aprendizaje automático
- Integrar Azure Databricks con Azure Machine Learning
Antes de asistir a este curso, debe tener experiencia en el uso de Python para trabajar con datos y algún conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático. Antes de asistir a este curso, complete la siguiente ruta de aprendizaje en Microsoft Learn: 1613
In this module, you will learn how to provision an Azure Databricks workspace and cluster, and use them to work with data.
- Getting Started with Azure Databricks
- Working with Data in Azure Databricks
- Provision an Azure Databricks workspace and cluster
- Use Azure Databricks to work with data
In this module, you will learn how to use Azure Databricks to prepare data for modeling, and train and validate a machine learning model.
- Preparing Data for Machine Learning
- Training a Machine Learning Model
- Prepare data for modeling
- Train and validate a machine learning model
In this module, you will learn how to use MLflow to track experiments running in Azure Databricks, and how to manage machine learning models.
- Using MLflow to Track Experiments
- Managing Models
- Use MLflow to track experiments
- Manage models
In this module, you will learn how to integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning
- Tracking Experiments with Azure Machine Learning
- Deploying Model
- Run Azure Machine Learning experiments on Azure Databricks compute
- Deploy models trained on Azure Databricks to Azure Machine Learning