Implementación de una solución de aprendizaje automático con Microsoft Azure Databricks (DP 090T00)

Duración: 7 horas.
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A quien va dirigido

Este curso está diseñado para científicos de datos con experiencia en Pythion que necesitan aprender a aplicar sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático en Azure Databricks.

Función laboral: científico de datos

Caracteristicas: ninguno

Descripción

Azure Databricks es una plataforma a escala de nube para análisis de datos y aprendizaje automático. En este curso de un día, aprenderá a usar Azure Databricks para explorar, preparar y modelar datos; e integrar los procesos de aprendizaje automático de Databricks con Azure Machine Learning.

A quien va dirigido

Este curso está diseñado para científicos de datos con experiencia en Pythion que necesitan aprender a aplicar sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático en Azure Databricks.

Función laboral: científico de datos

Caracteristicas: ninguno

Descripción

Azure Databricks es una plataforma a escala de nube para análisis de datos y aprendizaje automático. En este curso de un día, aprenderá a usar Azure Databricks para explorar, preparar y modelar datos; e integrar los procesos de aprendizaje automático de Databricks con Azure Machine Learning.

  • Aprovisionar un clúster y un espacio de trabajo de Azure Databricks
  • Use Azure Databricks para entrenar un modelo de aprendizaje automático
  • Use MLflow para rastrear experimentos y administrar modelos de aprendizaje automático
  • Integrar Azure Databricks con Azure Machine Learning

Antes de asistir a este curso, debe tener experiencia en el uso de Python para trabajar con datos y algún conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático. Antes de asistir a este curso, complete la siguiente ruta de aprendizaje en Microsoft Learn: 1613

In this module, you will learn how to provision an Azure Databricks workspace and cluster, and use them to work with data.

  • Getting Started with Azure Databricks
  • Working with Data in Azure Databricks
  • Provision an Azure Databricks workspace and cluster
  • Use Azure Databricks to work with data

In this module, you will learn how to use Azure Databricks to prepare data for modeling, and train and validate a machine learning model.

  • Preparing Data for Machine Learning
  • Training a Machine Learning Model
  • Prepare data for modeling
  • Train and validate a machine learning model

In this module, you will learn how to use MLflow to track experiments running in Azure Databricks, and how to manage machine learning models.

  • Using MLflow to Track Experiments
  • Managing Models
  • Use MLflow to track experiments
  • Manage models

In this module, you will learn how to integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning

  • Tracking Experiments with Azure Machine Learning
  • Deploying Model
  • Run Azure Machine Learning experiments on Azure Databricks compute
  • Deploy models trained on Azure Databricks to Azure Machine Learning