Analista de datos de Microsoft Power BI (PL 300T00)

Duración: 28 horas.
Fecha: Del 6 al 10 de Junio de 15 a 20:30 Hrs.
¡Quiero saber más sobre el curso de Analista de datos de Microsoft Power BI (PL 300T00)!

A quien va dirigido

La audiencia de este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia comercial que desean aprender a realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Rol laboral: Analista de datos

Preparación para el examen: PL-300

caracteristicas: ninguno

Descripción

Este curso discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políti…

A quien va dirigido

La audiencia de este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia comercial que desean aprender a realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Rol laboral: Analista de datos

Preparación para el examen: PL-300

caracteristicas: ninguno

Descripción

Este curso discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

  • Ingerir, limpiar y transformar datos
  • Modelo de datos para rendimiento y escalabilidad
  • Diseñar y crear informes para el análisis de datos.
  • Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
  • Administrar y compartir activos de informes

Los analistas de datos exitosos comienzan este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.

Específicamente:

  • Comprender los conceptos básicos de datos.
  • Conocimientos de trabajo con datos relacionales en la nube.
  • Conocimientos de trabajo con datos no relacionales en la nube.
  • Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.

Puede obtener los requisitos previos y una mejor comprensión del trabajo con datos en Azure completando Fundamentos de datos de Microsoft Azure antes de realizar este curso.

This module explores the different roles in the data space, outlines the important roles and responsibilities of a Data Analysts, and then explores the landscape of the Power BI portfolio.

  • Data Analytics and Microsoft
  • Getting Started with Power BI
  • Explore the different roles in data
  • Identify the tasks that are performed by a data analyst
  • Describe the Power BI landscape of products and services
  • Use the Power BI service

This module explores identifying and retrieving data from various data sources. You will also learn the options for connectivity and data storage and understand the difference and performance implications of connecting directly to data vs. importing it.

  • Data Analytics and Microsoft
  • Optimize Performance
  • Resolve Data Errors
  • Prepare Data
  • dentify and retrieve data from different data sources
  • Understand the connection methods and their performance implications
  • Use Microsoft Dataverse
  • Connect to a data flow

This module teaches you the process of profiling and understanding the condition of the data. They will learn how to identify anomalies, look at the size and shape of their data, and perform the proper data cleaning and transforming steps to prepare the data for loading into the model.

  • Shaping the Data
  • Profiling the Data
  • Enhance the data structure
  • Loading Data
  • Apply data shape transformations
  • Enhance the structure of the data
  • Profile and examine the data

This module teaches the fundamental concepts of designing and developing a data model for proper performance and scalability. This module will also help you understand and tackle many of the common data modeling issues, including relationships, security, and performance.

  • Introduction to data modeling
  • Working with tables
  • Dimensions and Hierarchies
  • Create Model Relationships
  • Configure Tables and Column Properties
  • Create hierarchies
  • Understand the basics of data modeling
  • Define relationships and their cardinality
  • Implement Dimensions and Hierarchies

This module introduces you to the world of DAX and its true power for enhancing a model. You will learn about aggregations and the concepts of Measures, calculated columns and tables, and Time Intelligence functions to solve calculation and data analysis problems.

  • Introduction to DAX
  • Real-time dashboards
  • Advanced DAX
  • Create calculated tables
  • Create calculated columns
  • Create measures
  • Use the CALCULATE() function to manipulate filter context
  • Use Time Intelligence functions
  • Understand DAX
  • Use DAX for simple formulas and expressions
  • Create calculated tables and measures
  • Build simple measures
  • Work with Time Intelligence and Key Performance Indicators

In this module you are introduced to steps, processes, concepts, and data modeling best practices necessary to optimize a data model for enterprise-level performance.

  • Optimize the data model for performance
  • Optimize DirectQuery Models
  • Understand the importance of variables
  • Enhance the data model
  • Optimize the storage model

This module introduces you to the fundamental concepts and principles of designing and building a report, including selecting the correct visuals, designing a page layout, and applying basic but critical functionality. The important topic of designing for accessibility is also covered.

  • Design a report
  • Enhance the report
  • Create and configure Sync Slicers
  • Create a drillthrough page
  • Apply conditional formatting
  • Create and use Bookmarks
  • Design a report
  • Configure visual fields and format properties
  • Design a report page layout
  • Select and add effective visualizations
  • Add basic report functionality
  • Add report navigation and interactions

In this module you will learn how to tell a compelling story through the use of dashboards and the different navigation tools available to provide navigation. You will be introduced to features and functionality and how to enhance dashboards for usability and insights.

  • Create a Dashboard
  • Real-time Dashboards
  • Enhance a Dashboard
  • Create a Dashboard
  • Pin visuals to a Dashboard
  • Use Q&A to create a dashboard tile
  • Create a Dashboard
  • Understand real-time Dashboards
  • Enhance Dashboard usability

This module helps you apply additional features to enhance the report for analytical insights in the data, equipping you with the steps to use the report for actual data analysis. You will also perform advanced analytics using AI visuals on the report for even deeper and meaningful data insights.

  • Advanced Analytics
  • Data Insights through AI visuals
  • Create animated scatter charts
  • Use the visual to forecast values
  • Use the Analyze feature
  • Identify outliers in data
  • Use the AI visuals
  • Use the Advanced Analytics custom visual

This module will introduce you to Workspaces, including how to create and manage them. You will also learn how to share content, including reports and dashboards, and then learn how to distribute an App.

  • Creating Workspaces
  • Sharing and Managing Assets
  • Create and manage a workspace
  • Understand workspace collaboration
  • Monitor workspace usage and performance
  • Distribute an App

This module will introduce you to parameters and datasets. You will also learn how to manage datasets and parameters, build dynamic reports with parameters, and set dataset refresh options.

  • Parameters
  • Datasets
  • Manage datasets and parameters
  • Build dynamic reports with parameters
  • Schedule dataset refresh
  • Troubleshoot gateway service connectivity

This module will introduce you to row-level security, both static and dynamic methods, and how to implement.

  • Security in Power BI
  • Configure many-to-many relationships
  • Enforce row-level security
  • Implement row-level security using both the Static and Dynamic methods