La audiencia principal de este curso son los profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de inteligencia empresarial que desean aprender sobre ingeniería de datos y crear soluciones analíticas utilizando tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure. El público secundario de este curso: analistas de datos y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas creadas en Microsoft Azure.
Rol de trabajo: ingeniero de datos
En este curso, el estudiante aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que respecta al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los estudiantes comenzarán por comprender las tecnologías básicas de computación y almacenamiento que se utilizan para construir una solución analítica. Los estudiantes aprenderán a explorar de forma interactiva los datos almacenados en archivos en un lago de datos. Aprenderán las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos utilizando la capacidad de Apache Spark que se encuentra en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir usando Azure Data Factory o las canalizaciones de Azure Synapse. Los estudiantes también aprenderán las diversas formas en que pueden transformar los datos utilizando las mismas tecnologías que se utilizan para ingerir datos. Comprenderán la importancia de implementar la seguridad para garantizar que los datos estén protegidos en reposo o en tránsito. Luego, el estudiante mostrará cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.
Los estudiantes exitosos comienzan este curso con conocimientos de computación en la nube y conceptos básicos de datos y experiencia profesional con soluciones de datos.
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Preguntas frecuentes
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Es correcto, al finalizar el curso se entrega una constancia certificada por Executrain, que te ayudará a demostrar tus habilidades.
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